jupyterLab安装配置教程

Thu, 13 Feb 2020 16:43:59 +0000

服务器信息：

1Distributor ID: Ubuntu
2Description: Ubuntu 18.04 LTS
3Release: 18.04
4Codename: bionic

准备工作

更新服务器软件列表

首先，更新下列表，装一下依赖

1sudo apt-get update
2sudo apt-get upgrade
3sudo apt-get -y install git gcc g++ make openssl libssl-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev python-dev libmysqlclient-dev

安装Docker

参考Docker常用命令总结

安装JupyterLab

下面是我自己用registry搭建的仓库，已经有一个安装好C内核与Grads的jupyterLab，你可以用官网的jupyterlab。搭建私有仓库的方法参考：搭建私有docker仓库并使用OSS作为存储

 1docker pull registry
 2docker run -d -p 443:5000 --restart=always --name registry \
 3 -v `pwd`/config:/config \
 4 -e "REGISTRY_AUTH=htpasswd" \
 5 -e "REGISTRY_AUTH_HTPASSWD_REALM=Registry Realm" \
 6 -e REGISTRY_AUTH_HTPASSWD_PATH=/config/htpasswd \
 7 -e REGISTRY_HTTP_TLS_CERTIFICATE=/config/chained.pem \
 8 -e REGISTRY_HTTP_TLS_KEY=/config/domain.key \
 9 -e REGISTRY_STORAGE=oss \
10 -e REGISTRY_STORAGE_OSS_ACCESSKEYID=********** \
11 -e REGISTRY_STORAGE_OSS_ACCESSKEYSECRET=***************** \
12 -e REGISTRY_STORAGE_OSS_REGION=oss-cn-qingdao \
13 -e REGISTRY_STORAGE_OSS_BUCKET=******* \
14 registry:2

拉取jupyter镜像，这里我使用的jupytercgrads是我自己自建仓库的带C内核和Grads内核的，以后搞个Docker镜像仓库Harbor之搭建及配置，然后我把镜像传上来吧。

1docker pull 127.0.0.1:5000/jupytercgrads
2mkdir jupyterlabjupyterlab
3docker run --name jupyter -d -p 8000:8888 --restart=always -v `pwd`/jupyterlab/workspace:/workspace -w /workspace -e GRANT_SUDO=yes --user root 127.0.0.1:5000/jupytercgrads jupyter-lab --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0 --allow-root

【 2020-02-17 12:58:00 更新】我把镜像上传到阿里云仓库了，可以通过一下代码拉取。

1docker pull registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/bugatii100peagle/jupytercgrads

配置登录密码

进入Docker镜像中，启动Ipython交互端

1docker exec -it jupyter bash
2ipython

输入

1from notebook.auth import passwd
2passwd()

会要求你输入密码，不会显示，输两遍就行

1Enter password:
2Verify password:
3Out[3]: 'sha1:记下这串数字'

新建配置文件

1jupyter lab --generate-config

或者在已有的配置文件/home/jovyan/.jupyter/jupyter_notebook_config.py中添加

1c.NotebookApp.ip = '*'
2c.NotebookApp.password = 'sha1:刚刚那串串数字'
3c.NotebookApp.allow_remote_access = True

保存，退出镜像，重启镜像

1docker restart jupyter

打开浏览器，输入http://IP:8000就能看到下图输密码，而不是输Token，这样只要用密码登录就行了。

多用户配置

配置jupyterlab的参考

如何用一台服务器给多个 Jupyter 用户提供服务

JupyterLab远程访问配置方法（CentOS7）

云服务器搭建神器JupyterLab（多图）

docker stop jupyter Docker で JupyterLab を起動し、token 入力なしでアクセスする

jupyter notebook 安装 C/C++ kernel

jupyter-kernel

Jupyterlab 的安装与配置

What is the password for using “sudo apt-get install” command? #949

jupyterlab /jupyterlab-latex

利器|JupyterLab 数据分析必备IDE完全指南

ykatsu111 /jupyter-grads-kernel

brendan-rius /jupyter-c-kernel

Jupyterhub安装

其实安装JupyterLab已经够个人使用了，如果要多用户管理可以试试JupyterHub。但是我除了用Docker安装成功外，另外用pip和conda都安装失败了。参考实验室工作站jupyterhub安装笔记

Docker安装JupyterHub

Using Docker，docker 安装jupyterhub支持R语言中看起来也不难，没有烦人的配置。

下载好后让它跑起来，然后进入镜像。

1docker run -p 8000:8000 -d --name jupyterhub --restart=always jupyterhub/jupyterhub
2docker exec -it jupyterhub bash

带路径文件的启动，首先在宿主机上新建文件夹/root/jupyterhub/jupyterhub/和/root/jupyterhub/home/，然后用如下命令启动。

1docker run -p 8000:8000 -d --name jupyterhub -v /root/jupyterhub/jupyterhub/:/srv/jupyterhub -v /root/jupyterhub/home/:/home --restart=always jupyterhub/jupyterhub_build jupyterhub

在镜像中新建用户，默认不能用 root登录。

1useradd admin
2passwd admin

会要求你输入密码，你看不见，输入两次一样的就行。

更新pip,更新jupyterhub

1pip install --upgrade pip
2pip install --upgrade jupyterhub
3pip install notebook --upgrade

然后就可以从浏览器通过http://IP:8000访问了，输入刚刚新建的用户名和密码。

失败的方法参考

下载Anaconda

手动从清华anaconda源下载anaconda-5.3.0的安装包，加执行权限然后bash执行。

1wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
2chmod +x Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
3bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

说一下这个安装过程中的问题，别一路憨憨就过去了。首先是回车继续安装

然后会给你看一堆文件，问你接受条款么？不用管，直接yes完事。

接着问你启动命令要不要加到bashrc里，填yes，错过了的同学也可以参考Jupyterhub安装配置及心得手动加上。

最后问你要不要VSCode编辑器，咱在服务器上配置不用装，填no，在笔记本上装，可以yes。其实jupyter自带的Spyder编辑器也不错，VSCode编辑器使用起来也不错，看个人喜好。

装完记得重载一下配置

1source ~/.bashrc

conda安装Jupyterhub

添加清华源，然后升级一下，再安装。卡死请参考使用conda命令下载jupyter时一直在Solving environment卡死

1conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
2conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
3conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
4conda config --set show_channel_urls yes
5conda upgrade --all # 先升级一下，不然会很慢
6conda install -c conda-forge jupyterhub
7conda install jupyterlab

用pip安装Jupyterhub

使用pip，速度杠杠滴。

1python3 -m pip install jupyterhub -i https://pypi.douban.com/simple/
2npm install -g configurable-http-proxy
3python3 -m pip install --upgrade notebook -i https://pypi.douban.com/simple/

但是我参考Jupyterhub安装配置及心得设置后的jupyterHub，页面打不开，显示Not Found,终端也报错。

Jupyterhub on 静静的安全笔记